Man muss sich vor Durchführung des Tests auf ein Signifikanzniveau α festlegen, das die maximale Wahrscheinlichkeit festlegt, mit der uns so ein Fehler 1. Art. 1 Art (Alpha und Beta Fehler), dem Signifikanzniveau und dem Hypothesenpaar lernst du im folgenden Absatz durch ein Beispiel für einen. 2 Alpha bestimmt nun genau den kritischen Wert, an dem diese Entscheidung festgemacht wird. Besonders einfach geht das, wenn die Verteilung. 3 Bei Hypothesentests spielen zwei Fehler eine besondere Rolle. Sie beschreiben Art wird oft auch α \alpha α-Fehler genannt. Seine Wahrscheinlichkeit wird. 4 Du wählst das Signifikanzniveau selbst, bevor du einen statistischen Test durchführst. Meistens wird α = oder α = gewählt. Bei Hypothesentests wird der p -Wert mit dem Signifikanzniveau verglichen, um zu bestimmen, ob ein Zusammenhang, Effekt oder Unterschied statistisch signifikant ist. Wenn der p -Wert kleiner ist als das. 5 Fehler 1. und 2. Art (alpha-Fehler und beta-Fehler) Bei einem Hypothesentest können Fehler auftreten. So kann die Nullhypothese abgelehnt werden, obwohl sie richtig ist. Dieser Fehler wird Fehler 1. Art oder auch alpha-Fehler genannt. Die Nullhypothese kann aber auch angenommen werden, obwohl sie falsch ist. Dann handelt es sich um einen Fehler 2. 6 Hypothesentests sind ein wichtiges Analysewerkzeug, das verwendet wird, um festzustellen, ob es eine signifikante Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen gibt. Der Prozess beginnt damit, dass eine Hypothese aufgestellt wird, die besagt, dass es eine solche Beziehung gibt. Anschließend werden Daten gesammelt und ein statistischer Test. 7 Das generelle Vorgehen bei einem Hypothesentest ist für alle Varianten gleich: Man stellt seine Hypothesen (Null- und Alternativhypothese) auf. Man berechnet mit diesen Daten eine zusammenfassende Kennzahl, die Prüfgröße (oder Teststatistik) Man berechnet entweder den kritischen Bereich oder den p-Wert. 8 Er steht also in direktem Zusammenhang mit dem Signifikanzniveau, über das du im zugehörigen Video näheres erfahren kannst. Die Verschränkung zwischen dem Fehler 1. und 2. Art (Alpha und Beta Fehler), dem Signifikanzniveau und dem Hypothesenpaar lernst du im folgenden Absatz durch ein Beispiel für einen Hypothesentest noch näher kennen. 9 Hypothesentests werden immer dann durchgeführt, wenn man irgendetwas mit Hilfe von erhobenen Daten nachweisen möchte, zum Beispiel dass auf dem Oktoberfest die Maßkrüge nicht ganz vollgemacht werden. Der Grundsatz bei allen statistischen Tests ist hierbei, dass wir das Gegenteil widerlegen müssen – wir müssen also widerlegen, dass der. linksseitiger hypothesentest 10